Техлид бэкенда в Студию Алисы

Студия Алисы (Alice AI Art) — продукт, выросший из успешного запуска «Оживления фото» в Алисе. Наша команда за месяц реализовала проект — от первой технической встречи до запуска. Мы получили классные продуктовые результаты и помогли приложению Алисы стать № 1 в AppStore и Google Play после запуска.

После оживления фото мы запустили стилизацию фото, редактирование фото.

Отдельная часть работы — технические вызовы: развитие бэкенда и инфраструктуры вокруг ML‑моделей: скорость, стабильность, масштабирование, GPU‑пайплайны, стоимость инференса.

Направления в команде:

Фокус тимлида бэкенда — Студия Алисы, но команда также развивает и другие сервисы:

• Шедеврум — социальная сеть на основе нейрогенеративного контента. Нанимаем и туда
  
• YandexART API — сервис для интеграции картиночного инференса в продукты Яндекса: например, фоторедактор в Диске и примерка одежды в Маркете
  
• Browser ML Backend — бэкенды для ML‑проектов Браузера: например, «Вопросы к странице», которые мы сейчас интегрируем с Алисой
  
• Облачный Браузер — сервис для развёртывания множества инсталляций Яндекс Браузера на серверах и управления ими. Используется агентами Алисы и серверными прокачками

Какие задачи вас ждут

Продуктовые запуски
Важное свойство команды — умение быстро и качественно делать новые проекты. Нужно будет думать не только про Go‑бэкенды, но и про систему целиком: ML‑модели, фронтенд, компоненты большой Алисы.

Вам предстоит:

• Прорабатывать требования, проектировать и защищать технические решения
  
• Реализовывать ключевые части Go‑бэкенда, делегировать часть задач и менторить разработчиков
  
• Отвечать за инфраструктуру, скорость и надёжность
  
• Запускать в прод и сопровождать после запуска
  
• Сохранять культуру разработки при быстром темпе релизов: качество, ревью, техдолг, договорённости

Оптимизация инференса
Студия Алисы — критически важный трек уровня компании. Мы планируем сократить количество видеокарт на инференс.

Здесь есть разные направления:

• Продуктовые оптимизации — область продукта, мы реализуем на уровне продуктовой разработки
  
• Инфраструктура — полностью наша область, включает подбор конфигураций инференса, эффективную работу с конкретными типами GPU
  
• ML — область ML-команды, мы интегрируем результаты в продовый пайплайн
  

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы

• Хорошо владеете Go
• Умеете проектировать сервисы, принимать и аргументировать технические решения
• Активно разрабатываете как IC
• Берёте ответственность за прод: релизы, наблюдаемость

Будет плюсом, если вы

• Работали с ML‑системами, инференсом и GPU