DevOps инженер (Команда анализа данных)

Мы создаем инфраструктуру для платформы данных с нуля - и ищем опытного DevOps инженера, который поможет нам построить надежный, масштабируемый и управляемый data-ландшафт. Это ключевая техническая роль с большим влиянием на архитектуру, процессы и финальный результат. Если вы стремитесь автоматизировать все, что можно, и сделать инфраструктура наблюдаемой и надежной - присоединяйтесь.

Задачи:

• Развивать инфраструктуру для платформы данных.
• Автоматизировать развертывание и управление сервисами данных.
• Внедрять и поддерживать CI/CD пайплайны.
• Обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и безопасность систем.
• Настраивать и развивать мониторинг, алертинг и observability.
• Участвовать в разработке и автоматизации DataOps-процессов.
• Сотрудничать с Data-инженерами, аналитиками, разработчиками и DevOps-командой.

Требования:

• 5+ лет опыта в роли DevOps / DataOps инженера в направление инфраструктуры данных.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт развертывания и настройки Airflow, Spark, JupyterHub.
• Уверенное владение Helm / Kustomize.
• Уверенное владение CI/CD инструментами GitLab CI, ArgoCD.
• Практический опыт работы с SQL / NoSQL базами данных.
• Опыт работы с KeyCloak.
• Уверенные знания скриптовых языков Python, Bash.
• Отличные навыки коммуникации и умение работать в команде.
• Способность принимать технические решения и нести ответственность за их реализацию.

Мы предлагаем:

• Гибкий формат работы: удаленно или в современном офисе в Алматы.
• Работа с современным стеком и возможность внедрять лучшие практики.
• Работа с миллионной аудиторией пользователей и большим разнообразием данных.
• Возможность внедрять лучшие индустриальные практики и видеть реальный результат своей работы.