Junior Delivery Lead

Описание

Мы занимаемся развитием единой экосистемы инструментов и методологий для автоматизации жизненного цикла моделей Classic ML и AI-агентов. Наша задача — сократить Lead Time внедрения AI-решений с недель до часов, обеспечить прозрачность процессов для регуляторных органов и выстроить зрелый технологический ландшафт для команд D-People (DS, MLE). Мы работаем с платформенными решениями (AI HUB SberWorks, MLStorage, Model Execution Framework, Пакетное исполнение моделей), и внедряем единую методологию.

Обязанности

### Ключевые задачи: * Координация доставки: Сопровождение процессов разработки и внедрения AI-решений (Classic ML и AI-агенты) от инициации до промышленной эксплуатации. * Управление рисками и сроками: Мониторинг выполнения планов, выявление отклонений, координация управления рисками и зависимостями между командами. * Организация взаимодействия: Обеспечение эффективной коммуникации между участниками процесса: DS, MLE, платформенная команда AI HUB SberWorks, методологи и заказчики. * Ведение документации: Формирование планов-графиков, статус-отчетов, протоколов встреч и материалов для ежеквартальной отчетности по технологической стратегии. * Контроль метрик: Участие в сборе и анализе ключевых метрик доставки (Lead Time Classic ML, Time to First Agent в AI HUB и тд). * Содействие внедрению методологии: Помощь в адаптации команд к единой методологии и процессам платформы AI HUB.

Требования

### Профиль кандидата: * Базовые знания Agile / Project Management: Понимание принципов управления проектами (Scrum, Kanban), умение работать с Jira / Trello / Asana. * Организационные навыки: Способность вести несколько потоков задач одновременно, внимание к деталям, умение соблюдать дедлайны * Коммуникабельность: Навыки фасилитации встреч, ведения переговоров с командами и заинтересованными сторонами. * Аналитическое мышление: Умение работать с данными, формировать отчеты, визуализировать статусы и метрики. * Самостоятельность: Готовность брать на себя ответственность за организационные вопросы и эскалацию проблем. * Желание развиваться в AI / MLOps: Интерес к технологиям машинного обучения, платформенным решениям и процессам разработки AI. **Будет плюсом:** * Опыт работы в IT / Data Science / AI командах (в роли аналитика, координатора, project assistant) * Понимание жизненного цикла ML-моделей и специфики AI-агентов. * Опыт работы с распределенными командами и инфраструктурными проектами.

Условия

### Условия: * Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Корпоративная пенсионная программа * Корпоративное обучение за счет компании * Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей * Официальное оформление с первого дня * Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы * Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами * Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.