Data engineer (SberData)

Описание

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере.  У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

### Задачи * работа в тиражной команде проекта * конфигурация плагинов модулей контроля доступа к данным * работа с обращениями клиентов по работе модулей контроля доступа к данным * формирование требований, эксперименты, метрики качества * создание RAG систем, логики работы и взаимодействия агентов * проводение экспериментов с разными подходами к использованию LLM * создание и оптимизация промтов (prompt engineering) для LLM-моделей * интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).

Требования

### Требования * опыт работы с HDFS, Kafka, Hbase, Hive, spark * опыт работы с Linux * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * умение читать чужой код и анализировать логи * знание Java и Python * знание Git (используется BitBucket) * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса1 * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. ### Будет плюсом * навыки работы с LangChain и LangGraph  * знания базовой статистики для работы с гипотезами * навыки презентации и визуализации * опыт построения агентных систем с использованием фреймворков langchain, langgraph, gigachain и похожие.

Условия

### Условия * комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.