Бизнес-аналитик

Приглашаем в команду крупной стабильной компании Бизнес-аналитика, который будет отвечать за:

• Проведение комплексного анализа бизнеса: оценка текущих операционных и финансовых показателей, эффективности, выявление возможностей для улучшения.
• Анализ макроэкономических факторов (рыночные тренды, инфляция, курсовая динамика, регуляторные изменения, отраслевые индикаторы) и их влияния на бизнес-модель.
• Микроанализ: продуктовые метрики, поведенческие данные клиентов, операционная эффективность, юнит-экономика.
• Построение прогнозных моделей: краткосрочные и долгосрочные прогнозы по выручке, спросу, ключевым KPI, сценарный анализ.
• Работа с большими массивами структурированных и неструктурированных данных: сбор, очистка, агрегация, визуализация.
• Формирование регулярной и ad-hoc аналитики для руководства: дашборды, презентации с выводами и рекомендациями.
• Участие в стратегических сессиях, подготовка аналитических обоснований для оценки проектов.

Для этого требуется:

• Опыт работы в бизнес-анализе, аналитике данных, финансовом анализе или стратегическом планировании от 3 лет. Опыт работы в ритейле предпочтительно.
• Глубокое понимание принципов макро- и микроэкономического анализа, умение интерпретировать внешние факторы применительно к бизнесу.
• Навыки прогнозирования: знание методов временных рядов, регрессионного анализа, построения сценариев.
• Уверенное владение SQL (сложные запросы, работа с большими таблицами).
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset или аналогами).
• Продвинутый уровень Excel/Google Sheets.
• Умение работать с разнородными источниками данных, выстраивать процессы, адаптивность к различным форматам и схемам работы бизнеса.
• Системное мышление: способность видеть взаимосвязи между метриками, бизнес-процессами и внешней средой.
• Коммуникационные навыки: умение формулировать выводы просто и понятно, умение презентовать данные и выводы стейкхолдерам разного уровня.
• Понимание машинного обучения для бизнес-задач (классификация, кластеризация, прогнозирование) будет плюсом.
• Навыки финансового моделирования (DCF, unit-экономика, P&L).
• Опыт построения систем бизнес-анализа и мониторинга KPI с нуля.