🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Lead ML Engineer (в MusicSearch)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 27 Mar 2026

Описание

SberDevices - инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision. Команда Поиска ищет Lead ML Engineer в MusicSearch. Мы создаем поисковый движок, который позволяет ассистенту на устройствах находить нужный трек, исполнителя, плейлист или подкаст. Ты будешь работать с архитектурой движка и моделями ранжирования, делать выдачу персонализированной для позьзователя, а также возглавлять команду инженеров, отвечая за итоговое качество продукта.

Обязанности

* ответственность за качество поиска: от метрик ранжирования до стабильности работы ранжирования в проде * лидерство команды и развитие технического уровня: планирование, менторство, развитие компетенций у ML-инженеров, сode review и выработка стандартов * разработка и внедрение моделей ранжирования (Learning to Rank) для повышения релевантности поисковой выдачи * работа над обновлением и перестроением индекса для улучшения качества и скорости поиска * разработка запросно-независимых и запросно-зависимых фичей, персонализация поисковой выдачи в зависимости от действий пользователя * построение пайплайнов оценки и переоценки качества (включая LLM-as-a-judge) и их поддержка * участие в планировании инфрструктуры, взаимодействие с командой инфраструктуры для внедрения ltr-моделей и новых фичей в высоконагруженную ML систему

Требования

* руководящий опыт в ML / Data Science от 1 года: управление командой, постановка целей, планирование ресурсов. * навык формирования технической стратегии развития ML-направления и участия в продуктовых решениях. * практический опыт в задачах ранжирования / поиска / рекомендаций / NLP от 5 лет. * опыт разработки и обучения LTR-моделей понимание особенностей их продакшн-эксплуатации. * опыт проектирования и оптимизации RAG-систем и гибридных search+LLM решений. * глубокое знание метрик Information Retrieval (NDCG, MRR, Recall@k и др.) и понимание, какие метрики применять в разных классах задач.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие