Tech Lead Data Scientist

Описание

Реализуем стратегический проект Блока по созданию цифровых двойников компаний. Мы строим систему поддержки принятия решений в бизнесе корпоративных клиентов на основе мультиагентной GenAI-архитектуры. Система помогает понять, какие факторы реально влияют на бизнес клиента, и дает объективную оценку выгоды от реализации конкретной инициативы или стратегии. Наша техническая основа — мультиагентная система, интегрированная с реляционными и документальными корпоративными и проприетарными данными и базами знаний, AI-моделями, внутренними системами банка.

Обязанности

Чем предстоит заниматься: • изучать научные статьи, алгоритмы, модели и код, оценивать их применимость к бизнес-задачам; • формировать целевое видение и архитектуру решения, привлекать ИИ-лаборатории и подрядчиков; • проектировать логику и архитектуру мультиагентной системы; • выполнять полный цикл ML/AI-разработки: от проектирования архитектуры до релиза и поддержки решений; • реализовывать стратегии адаптации LLM (Prompting, LoRA, SFT, DPO, RLHF) под задачи проекта; • помогать проектировать и обучать Sequence/Transformer/LLM-модели для what-if моделирования; • создавать и развивать систему метрик качества, бенчмарков, отслеживать продуктовые и технические метрики, проводить эксперименты; • коммуницировать с заинтересованными сторонами: демонстрировать прогресс, собирать обратную связь; • управлять командой: расставлять приоритеты, контролировать выполнение задач, обучать и мотивировать сотрудников.

Требования

Ждём от кандидата: • опыт в роли техлида/тимлида AI/ML-продукта от 3 лет; • отличный математический и статистический бэкграунд; • глубокое понимание современных AI/ML и GenAI-технологий; • знание Deep Learning, Causal AI, архитектур Transformer и GPT; • глубокое понимание больших языковых моделей, опыт работы с ними, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM; • опыт работы с агентскими фреймворками типа LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами; • понимание пайплайнов улучшения качества моделей с использованием подходов LLM-as-a-Judge и аналогичных методов; • навык автоматизации рутинных процессов команды с помощью AI-инструментов (Vibe Coding); • стремление постоянно изучать новые подходы, модели и технологии (Mindset); • стратегическое мышление, способность видеть общую картину и внимание к деталям.

Условия

Что мы предлагаем: • участие в масштабном проекте по развитию AI-систем; • комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская, работа в офисе; • ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии; • наличие корпоративного спортзала и зон отдыха; • доступ к более чем 400 программам обучения и развития в СберУниверситете; • расширенный ДМС, добровольное медицинское страхование членов семьи, корпоративная пенсионная программа; • льготная ипотека по ставке ниже рыночной (около трети ключевой ставки ЦБ); • бесплатные сервисы и скидки на продукты партнеров через подписку СберПрайм+; • бонусы за рекомендации новых сотрудников.