Python (Цифровой умный помощник)

Описание

Мы — сплоченная команда, которая переосмысливает взаимодействие человека с банком. Наш продукт — это не просто голосовой помощник для банкоматов. Это уникальный цифровой интеллектуальный компаньон в финансовой сфере, который предугадывает действия и желания клиента, консультирует и рекомендует, понимает жизненные ситуации и превращает сложные операции в простой диалог. Мы ищем опытного инженера для создания высоконагруженных микросервисов с полным циклом ответственности: от анализа задачи и проектирования архитектуры до реализации и тестирования. Ключевой фокус — самостоятельная работа с требованиями и создание отказоустойчивых распределенных систем на базе AI-агентов.

Обязанности

* лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов * разрабатывать и поддерживать микросервисы на **FastAPI** и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы * разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей * оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka), создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными * участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины

Требования

* опыт разработки на Python от 2 лет, включая **самостоятельное проектирование архитектуры** компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML * практический опыт создания **высоконагруженных** и отказоустойчивых микросервисов на **FastAPI**, а также продуктов с внедрением ML решений; * глубокие знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений (**Kafka**), Docker, Kubernetes * хорошее знание алгоритмов и структур данных * понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) * высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum). **Будет плюсом:** * опыт в системном/бизнес-анализе * знание основ современных **LLM**, архитектуры **AI-агентов** и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты; * навыки использования **AI-инструментов** (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации * практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (**LangChain/GIgaChain**, Scikit-Learn, Pandas и др.).

Условия

* комфортный современный офис на м.Кутузовская * формат работы офис на время адаптации, далее гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.