ML-инженер (звук, ASR в GigaChat Data)

Описание

Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели. Направления задач нашей команды: * звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио * ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR * Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_

Обязанности

### Задачи * подготовка данных для обучения и тестирования моделей * поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных * предобработка, фильтрация и сегментация данных * выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных * подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта.

Требования

### Для нас важно * опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async) * опыт работы над улучшением качества моделей * базовое знание статистики. ### Будет плюсом * обучение в ШАД * опыт с краудсорсингом * опыт работы с моделями распознавания речи/LLM.

Условия

### Мы предлагаем: * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.