Стажёр-студент ML разработчик (NLP/LLM, поддержка AI-продуктов)

Описание

Ключевой проект: разработка Q&A AI – агентов в Малом и Микро Бизнесе (ММБ). Агент входит в число ключевых агентов программы AI-Эффективности корпоративно-инвестиционного бизнеса. Задачи проекта: * доведение уровня удовлетворенности ответами агента со стороны клиента до уровня операторов, увеличение автоматизации * сокращение трудозатрат на поддержку внутренних сотрудников (клиентских менеджеров ММБ). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате/телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

Конкретные задачи стажера: * построение пайплайнов по анализу обращений, решение задач связанных с кластеризацией и классификацией диалогов с оператором и запросов клиента * анализ работы агента и всех его частей по ключевым техническим метрикам с помощью LLM-as-a -judge и ручной разметки * прототипирование нового функционала и бизнес логики для быстрой проверки гипотез без затрат времени более опытных специалистов * оптимизация рутинных процессов (выгрузка и обработка данных, разбор чекапов, помощь CJE в сборе данных для анализа CSAT (ключевая метрика) * улучшение существующего решения с помощью точечных правок, на которые может не оставаться времени из-за более трудоемких и больших задач других специалистов.

Требования

* студент технического направления ВУЗа (магистратура) * опыт разработки (можно учебный) моделей Machine Learning и успешной реализации кросс-функциональных проектов * знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (NLP/LLM)  * опыт разработки на языке программирования Python  * понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших языковых моделей (LLM) * опыт работы с LLM и RAG (LangChain/GigaChain, LangGraph)  * знание библиотек анализа данных: PyTorch, Hugging Face, Transformers будет преимуществом.

Условия

* обязательно - студент, текущее обучение в ВУЗе на очной форме (магистратура), техническая специальность * оплачиваемая стажировка * длительность стажировки 3-6 месяцев (30-40 часов в неделю) * комфортный, современный офис: Санкт-Петербург, В.О., ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) * офисный или гибридный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.