Senior Data Scientist

Описание

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем. Мы разрабатываем продукт DataChat, который предоставляет сервисы подготовки метаданных для AI-ready хранилищ, поиска метаданных и извлечения данных на основе ЕЯ-запросов. Это позволит получать доступ к данным корпоративной аналитической платформы для AI-агентов и интеллектуальных помощников. Используемые технологии: Python, Langchain / Langgraph, OpenSearch, RAG, graph search, Jenkins, OpenShift. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

### Задачи: * анализ, проектирование, разработка интегральных метрик сравнения контекстов поиска (метрика близости, схожести и тд областей метаданных) * анализ, проектирование, разработка метрик качества метаданных относительно точности поиска * анализ, проектирование, разработка типов проверок качества метаданных относительно точности поиска * анализ методов, проектирование и тестирование инструментов обогащения метаданных на основе документации и других источников * исследование методов оптимизации точности и НФТ путем использования методов NLP, NER, SLM и других альтернатив.

Требования

### Мы ожидаем: * опыт работы 3-5 лет на позиции Data scientist в IT-команде, работающей по гибким методологиям: Scrum, Kanban * опыт анализа, проектирование и разработки инструментов на основе методов\\технологий NLP, NER * знания и опыт использования существующих продуктов\\инструментов NLP, NER, etc. (nltk, pymorphy2/3, SpaCy, natasha, etc.) * опыт обучения собственных языковых моделей на основе предобученых (BERT, разные типы реккурентных моделей, etc.). ### Будет плюсом: * понимание принципов работы и опыт построения использования полнотекстовых индексов * теоретические знания и опыт работы с графовыми платформами (Spark GraphX, Neo4J, NetworkX) * опыт построения таксономий и онтологий * опыт в моделировании логических моделей данных.

Условия

### Мы предлагаем: * комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.