ML Engineer / Computer Vision

Формат: Удалённо
Тип занятости: Полная занятость
Уровень: Senior

Ищем senior ML-инженера в CV/OCR направление для задач KYC / ID Verification.

Задачи

• Разработка и улучшение моделей для обработки документов и изображений.
• Построение и доработка пайплайнов:
• document detection / classification,
• quality checks,
• OCR / field extraction,
• face matching,
• fraud / anomaly signals.
• Работа с датасетами: разметка, очистка, аугментации, hard cases, anti-regression наборы.
• Анализ ошибок на production- и validation-кейсах, поиск слабых мест в моделях и данных.
• Интеграция моделей в production-сервисы вместе с backend-командой.
• Подготовка и проверка новых решений перед rollout: метрики, стабильность, скорость inference.
• Участие в выборе технических подходов и ревью решений внутри ML-контура.

Требования

3+ лет коммерческого опыта в ML / Computer Vision.

• Уверенный Python и практический опыт с PyTorch или TensorFlow, OpenCV, numpy, scikit-learn.
• Хорошее понимание CNN, transformer-based моделей, metric learning / Siamese / Triplet подходов.
• Практический опыт построения end-to-end CV pipeline: от подготовки данных и обучения до inference и анализа качества.
• Опыт вывода моделей в production и сопровождения после релиза.
• Понимание валидации моделей, quality metrics, причин деградации и типовых ошибок в real-world данных.
• Опыт работы с Docker, Git.
• Способность самостоятельно вести задачу: от формулировки подхода до рабочего результата.

Будет плюсом

• OCR / document understanding.
• Face matching, liveness detection, anti-fraud.
• ONNX, TorchScript, оптимизация inference.
• Опыт с quality checks изображений: blur, glare, cut-off, low resolution.
• Опыт в document verification или похожих production-задачах.
• Опыт ревью решений других инженеров и технического менторинга.