Python (AI GenUS)

Описание

Проект «Автономное управление жизненным циклом устройств самообслуживания» Комплексная цифровая трансформация процессов управления жизненным циклом устройств самообслуживания (банкоматы, платёжные терминалы, системы управления очередями и др.) с внедрением передовых AI-технологий и интеллектуальной автоматизации. Цель проекта — максимальная автономизация стандартных операций, снижение нагрузки на сотрудников и повышение эффективности обслуживания устройств.

Обязанности

* лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов * разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы * разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей * оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka), создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными * участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.

Требования

* опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML * практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением ML решений; * глубокие знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений (Kafka), Docker, Kubernetes * хорошее знание алгоритмов и структур данных * понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.) * высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum). Будет плюсом: * опыт в системном/бизнес-анализе * знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты; * навыки использования AI-инструментов (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации * практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (LangChain/GIgaChain, Scikit-Learn, Pandas и др.).

Условия

* комфортный современный офис на м.Кутузовская * формат работы офис на время адаптации, далее гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.