Middle NLP/PLP Researcher (GigaCode R&D)

Описание

Мы — команда GigaCode, разрабатываем и развиваем AI-ассистента для разработчика. Целимся конкурировать с Copilot, Cursor, Windsurf и прочими инструментами. Обучаем новые SOTA LLM по работе с кодом, как на уровне подсказок в IDE, так и на уровне редактирования целого проекта. Мы R&D команда, поэтому мы не только заимствуем лучшие решения из публикаций, но и ведем собственные исследования, публикуем статьи, open-source инструменты и датасеты. Наши основные направления: претрейн кодовых моделей с нуля, пост-тренировка моделей (SFT/DPO/GRPO), обучение рассуждающих моделей, дообучение работе в агентном режиме и использованию инструментов, поиск в коде по текстовым запросам, ускорение инференса, дизайн бенчмарков, автоматическое создание датасетов проверяемых задач. Обучаем модели на картах H100, на кластере Кристофари, у нас много свободы в использовании GPU.

Обязанности

* дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами * проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов * обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей * взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн. Взаимодействуем с командой инженеров SberWorks * ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления.

Требования

* хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры * умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы * опыт обучения трансформеров * опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate) * знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface) * увлеченность NLP/PLP и DL * опыт менторинга стажеров и младших коллег. **Будет плюсом:** * опыт работы на похожей позиции * участие в соревнованиях по ML * сабмиты на лидербордах по NLP/PLP * публикации уровня А/A\*, Q1 * обучение моделей на кластере * опыт управления командой исследователей.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.