Продуктовый аналитик в Яндекс Поиск (квартиры)

Команда аналитики помогает превращать данные в решения, которые двигают бизнес — от того, как пользователь ищет квартиру, до того, как мы работаем с крупными застройщиками и покупаем трафик.

Мы выполняем задачи на пересечении продукта, маркетинга, монетизации и клиентского сервиса. Ищем аналитика, которому интересна именно такая широта.

Какие задачи вас ждут

Улучшение пользовательского опыта (B2C)
Вам нужно будет построить и проанализировать воронки взаимодействия с продуктом: какие шаги приводят к звонку или переходу на сайт партнёра, а где пользователи теряются? Вы будете помогать в разработке моделей ранжирования, тестировать новые алгоритмы.

Вашей задачей станет исследование точек роста: новых сценариев входа в продукт, оптимизации конверсии. Предстоит проводить A/B-тесты, создавать и поддерживать метрики для оценки их эффективности.

Аналитика маркетинга и дистрибуции трафика
Вы будете рассчитывать LTV, строить модели атрибуции, оценивать эффективность рекламных затрат.

Клиентская аналитика и спецпроекты
Предстоит участвовать в построении аналитики для рекламодателей и продумывать новые спецпроекты.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Работали в продуктовой или маркетинговой аналитике от трёх лет и умеете самостоятельно вести проекты от постановки задачи до внедрения
• Владеете SQL и Python на уверенном уровне: можете не просто написать запрос, но и построить аналитический пайплайн и разобраться в сложной модели данных
• Умеете работать со статистикой: A/B-тесты, когортный анализ, временные ряды — это ваш привычный инструментарий
• Системно мыслите и не теряетесь, когда одновременно приходят задачи из трёх разных направлений
• Умеете переводить данные в рекомендации: не «вот цифры», а «вот что нужно сделать и почему»
• Готовы к инициативе: не ждёте, когда придут с задачей, а сами находите точки роста

Будет плюсом, если вы

• Работали с перформанс-маркетингом: атрибуцией, оценкой каналов, сегментацией аудиторий
• Работали над построением аналитических инструментов для нетехнических стейкхолдеров
• Имеете опыт когортного анализа и моделирования LTV