Системный аналитик (команда Голосовой робот)

Описание

Мы – команда развития робота-оператора (R2-D2), часть большой команды развития технологий и продуктов дистанционного взыскания контактного центра ДРПА. Мы занимаемся развитием голосовых роботов, виртуальных ассистентов, системы обзвона и автоматизацией процессов взыскания и урегулирования задолженности наших клиентов – физических лиц. Флагманские продукты в портфеле команды: * Агент в голосовом канале. Умный Робот-оператор, который способен вести полноценный диалог с клиентом, понимать клиента, отвечать на вопросы и консультировать его. Разговаривает с клиентом на понятном и естественном языке * Агент в канале чата – умный текстовый помощник, который переписывается с клиентом как оператор, отвечает на вопросы и консультирует по продуктам урегулирования. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

* работа с требованиями (сбор, анализ, разработка, согласование) * проектирование архитектуры в рамках развития процессов агента и робота * проектирование с нуля подходов к разработке речевой аналитики * развитие омниканального клиентского пути * расширение покрытия агентом новых клиентских путей и новых бизнес-процессов * развитие процессов коммуникации с клиентом при помощи LLM-моделей

Требования

* коммерческий опыт от 2,5 лет в области системного анализа * умение работать с Confluence и Jira (или аналогами) * SQL на уровне запросов, понимание плана запроса, базовые знания об оптимизации запросов * опыт работы с REST API и Kafka * умение читать и создавать спецификации в форматах Json, OpenAPI * знание нотаций проектирования BPMN и семейства UML, знание C4 будет преимуществом * умение проектировать модель данных и рисовать ERD (включая физический уровень) * понимание основ микросервисной архитектуры, знание основных паттернов * умение читать код (на проекте используется Java, Python, Kotlin)

Условия

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.