ML-разработчик в команду геоперформанса Карт

С помощью Яндекс Карт миллионы людей каждый день находят организации, которые помогают решать их задачи. Это могут быть магазины, салоны красоты, рестораны и многое другое. В свою очередь, бизнесы хотят привлекать клиентов.

Наша команда занимается перформанс-рекламой: наша задача не просто показать рекламу, а максимально органично встроить её в продукт, обеспечить высокую вероятность полезных для рекламодателя конверсий и при этом не помешать — и даже помочь — пользователю решить свою задачу.

Эффективность такой рекламы связана с алгоритмами и ML-моделями. Их развитием вам и предстоит заниматься в нашей команде.

Какие задачи вас ждут

Разработка прогнозирующих моделей
Предстоит научиться лучше предсказывать, насколько эффективно рекламное размещение: какова вероятность, что рекламную организацию в выдаче кликнет конкретный пользователь. Важно определять, насколько эффективной будет рекламная кампания, чтобы мотивировать рекламодателя её запустить.

Разработка моделей управления рекламной кампанией
Нужно научиться более эффективно распределять бюджет рекламной кампании. Необходимо прогнозировать, на каких платформах (мобильное приложение Карт, Навигатор и т. д.) бюджет будет потрачен более эффективно для рекламодателя.

Доработка моделей, отвечающих за формирование поисковой выдачи Карт
У нас есть ML-классификаторы, фильтры, ранжирующие формулы, которые отвечают за формирование списка организаций, релевантных запросу пользователя. Наша задача — усовершенствовать эти модели, чтобы они лучше учитывали рекламную часть выдачи, и найти баланс между качеством выдачи и доходом от рекламы.

В этой задаче большой простор для исследований: например, нужно проработать таргеты для обучения, а также продумать, как ML-модели интегрируются с алгоритмами формирования выдачи и рекламного аукциона.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт в классическом ML и разработке рекомендательных систем
• Знаете Python и SQL
• Готовы как создавать с нуля эффективные пайплайны обучения и инференса моделей, так и улучшать уже существующие

Будет плюсом, если вы

• Знаете C++
• Имеете опыт в NLP
• Имеете опыт, связанный с рекламой