Data Analyst в команду клиентских исследований и AI

Описание

Мы — команда, которая исследует инновационные подходы к работе с клиентами. Наша цель — находить новые знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, определять их по цифровым следам в банке и экосистеме, а также помогать клиентам решать их задачи с помощью продуктов и сервисов Сбера. Мы ищем баланс между выгодой для клиента и доходностью для банка, чтобы максимизировать и прибыль, и лояльность. Если тебе интересно работать на стыке данных, бизнеса и искусственного интеллекта, ты любишь анализировать, проверять гипотезы и видеть реальный эффект от своих решений — присоединяйся к нам! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в сберчате/телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

* анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям, искать и проверять гипотезы, оценивать потенциальные эффекты от внедрения AI * определять приоритетные направления развития продуктов и сервисов * взаимодействовать с другими командами, участвовать в мониторинге и запуске пилотных рекламных кампаний (А/Б тестов) с использованием AI-моделей * подводить итоги пилотов, отслеживать метрики, оценивать эффекты и формировать предложения по дальнейшим шагам * визуализировать отчетность в BI-системах (Навигатор) * оценивать точность разработанных моделей, помогать создавать наборы данных для обучения AI * автоматизировать рутинные задачи по обработке данных, проверять качество данных в источниках и бизнес-витринах, оказывать экспертную поддержку внутренним заказчикам по вопросам работы с данными.

Требования

* высшее техническое или экономическое образование * опыт работы дата-аналитиком от 2 лет * уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, умение читать план запроса) * знание Python (Pandas, Numpy) * опыт проведения А/B-тестов и принятия решений на их основе * опыт работы со Spark, Hadoop, BI-системами (Навигатор — как преимущество) * понимание экономики продукта: PL, ставка дисконтирования, маржа; знание метрик (NPV, IRR, CR, CTR, ROI, MAU). * уверенное владение Excel и PowerPoint. Будет плюсом: * знание розничного банковского бизнеса * умение анализировать бизнес-потребности и AI-модели, предлагать оптимальные решения * опыт работы с Atlassian Confluence, Jira.

Условия

* офис в центре Москвы: Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Если ты хочешь быть в центре инноваций, работать с большими данными и реально влиять на развитие продуктов — откликайся! Мы ждём именно тебя.