Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаML-инженер
-
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен на жилую и коммерческую недвижимость.
Проведение статистического анализа и обработка данных для построения моделей и создания аналитических отчетов.
Автоматизация процессов, связанных с анализом данных и моделированием.
Оптимизация гиперпараметров моделей
(регрессия, классификация) и оценка их качества через метрики.
Создание отчетов в Microsoft Excel или на языке Python, их автоматизация.
- Наличие профессиональных аттестатов, сертификатов в области Data science и Machine Learning обязательно (в том числе курсы переподготовки, повышения квалификации) 1. Знания теории оценки стоимости имущества. 2. Знания в области статистики и статистического анализа (понимание основных описательных статистик). 3.Знания в области статистики и статистического анализа (понимание основных описательных статистик). 4. Знания в области обработки данных (Exploratory Data Analysis (EDA), масштабирования данных, восстановления данных (пропуски), генерации признаков.
-
Опыт программирования на языке Python с использованием ключевых библиотек: matplotlib, seaborn, numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost, keras, tensorflow и т.д.
Навыки применения таких алгоритмов, как: регрессия, деревья решений (DT), случайный лес
(RF), нейронные сети (NN), SVM, boosting (понимание принципа работы и основных гиперпараметров).
Понимание и умение объяснять метрики для задач регрессии и классификации.
Microsoft Excel (написание сложных формул и макросов (при необходимости).
Веб-приложение Jupyter (Jupyter Notebook, интерфейс JupyterLab).
- Обсуждаются с успешным кандидатом
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие