Lead Data Scientist (LLM) / Ведущий специалист по данным

WaveAccess is looking for a Lead Data Scientist who can take the lead in understanding client needs, participating in presales activities, shaping solution vision, proposing solution approaches, and validating ideas through prototypes and pilots. Strong ML and Python skills are required, but the primary focus is on shaping the solution, working closely with clients at the presales and discovery stages, not just implementing it.

Responsibilities:

• Actively participate in presales activities: engage with clients, clarify business goals, identify pain points, explore possible approaches, and outline feasible data-driven solutions
• Propose and justify solution strategies, evaluating which ML methods, data flows, and technologies best fit the client’s needs
• Build prototypes, MVPs, and pilot implementations to demonstrate feasibility and value quickly
• Guide the technical direction of projects, helping teams understand the overall approach and ensuring alignment with client expectations
• Work with diverse data sources to support solution design and validate assumptions through exploratory analysis
• Formulate hypotheses, select appropriate ML approaches, and evaluate them efficiently
• Clearly present findings, reasoning, and recommended direction to clients and internal teams
• Support early-stage opportunity assessment, help estimate solution feasibility, risks, and implementation scope during presales and project initiation
• Collaborate with sales, account, and delivery teams to prepare solution proposals and contribute to client discussions before project kickoff

Requirements:

• 5+ years of commercial experience in data science or ML engineering.
• Work according to the American calendar, shifted working hours from 12:00 to 21:00.
• Ability to design the overall approach to solving a business problem before diving into implementation.
• Strong proficiency in Python and familiarity with the standard ML toolkit — sufficient to create high-quality prototypes and guide development.
• Deep understanding of ML concepts, trade-offs, and practical application.
• Experience in at least one of the following domains: recommendation systems, time series, NLP.
• Experience with LLM based solutions, including RAG and agentic systems
• Experience communicating with clients, presenting results, and explaining solution logic.
• Hands-on experience in presales, discovery, or solution consulting activities: participating in client meetings, clarifying requirements, proposing approaches, and helping shape project scope
• Ability to translate ambiguous business requests into structured technical solution options during early project and presales phases

Technical Skills:

• Python
• Standard ML stack
• Understanding of one or more domain-specific ecosystems
• SQL basics
• Git (collaboration essentials)

Preferred Experience:

• Experience with advanced tools for ML/AI development
• Skill in using visualization tools to communicate insights and solution ideas
• Understanding of modern deployment practices (e.g., Docker) at a solution-level awareness
• Experience working in Agile teams
• Experience in working with US/EU based clients
• Experience contributing to commercial proposals, presales workshops, technical discovery sessions, or pilot planning will be a strong advantage
• Experience in a client-facing lead or consulting role is highly desirable

We offer the following conditions:

• Work in a dynamic international team

• Employment according to labor law, 100% payment for sick leave and vacation

• Opportunity for cooperation through individual entrepreneurship/self-employment

• Participation in foreign and Russian projects

• Health insurance with dental coverage

• Necessary equipment for work

• Corporate training programs

• Broad opportunities for self-realization, professional and career growth

• Democratic approach to processes and flexible start of the workday.

Вакансия на русском:

WaveAccess ищет Lead Data Scientist (ведущего дата‑сайентиста), который будет вести проработку потребностей клиентов, участвовать в пресейле, формировать видение решения, предлагать подходы и проверять идеи через прототипы и пилоты. Сильные навыки в ML и Python обязательны, но основной фокус — на формировании решения и тесной работе с клиентами на стадиях пресейла и discovery, а не только на реализации.

Обязанности:

• Активно участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес‑цели, выявлять боли, исследовать возможные подходы и очерчивать реализуемые data‑driven решения.
• Предлагать и обосновывать стратегию решения, оценивая, какие ML‑методы, потоки данных и технологии лучше всего соответствуют задачам клиента.
• Быстро собирать прототипы, MVP и пилоты, чтобы показать реализуемость и ценность.
• Задавать техническое направление проектов: помогать командам понимать общий подход и обеспечивать соответствие ожиданиям клиента.
• Работать с разнородными источниками данных для проектирования решения и проверки гипотез через исследовательский анализ (EDA).
• Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML‑подходы и эффективно их оценивать.
• Четко презентовать выводы, логику и рекомендуемое направление клиентам и внутренним командам.
• Поддерживать раннюю оценку возможностей: помогать оценить осуществимость, риски и объем работ на пресейле и при запуске проектов.
• Сотрудничать с командами продаж, аккаунт‑ и delivery‑менеджмента при подготовке solution‑предложений и в обсуждениях с клиентом до старта проекта.

Требования:

• 5+ лет коммерческого опыта в data science или ML‑инженерии.
• Работа по американскому календарю, смещенный график 12:00–21:00.
• Умение спроектировать общий подход к решению бизнес‑задачи до погружения в реализацию.
• Уверенный Python и знакомство со стандартным ML‑инструментарием — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять разработку.
• Глубокое понимание концепций ML, компромиссов и практического применения.
• Опыт минимум в одном из направлений: рекомендательные системы, временные ряды, NLP.
• Опыт с решениями на базе LLM, включая RAG и агентные системы.
• Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений.
• Практический опыт пресейла, discovery или solution‑консалтинга: встречи с клиентами, уточнение требований, предложение подходов, формирование границ проекта.
• Умение переводить неоднозначные бизнес‑запросы в структурированные варианты технических решений на ранних стадиях и в пресейле.

Технические навыки:

• Python
• Стандартный ML‑стек
• Понимание одной или нескольких доменных экосистем
• Базовые знания SQL
• Git (основы совместной работы)

Будет плюсом:

• Опыт с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI.
• Навыки визуализации для донесения инсайтов и идей решений.
• Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне архитектурного видения решения.
• Опыт работы в Agile‑командах.
• Опыт работы с клиентами из США/Европы.
• Участие в коммерческих предложениях, пресейл‑воркшопах, технических discovery‑сессиях или планировании пилотов — большой плюс.
• Опыт в клиентской лид‑ или консалтинговой роли — крайне желателен.
  
  Мы предлагаем:

• Работу в динамичной международной команде

• Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска

• Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость

• Участие в зарубежных и российских проектах

• Медицинскую страховку со стоматологией

• Необходимое оборудование для работы

• Корпоративные программы обучения

• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста

• Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня