Senior Data Scientist NLP (команда Phygital-продажи и GenAI)

Описание

Мы создаём будущее банковского сервиса, объединяя физические и цифровые каналы взаимодействия (Phygital) и внедряя самые современные GenAI модели. Наша цель — обеспечить клиентам персональный сервис нового уровня, учитывая их жизненные обстоятельства и предлагая услуги простым и понятным языком. Присоединяйся к нашей команде, чтобы создавать инновационные решения для миллионов людей!

Обязанности

* Глубокий анализ больших объемов данных, включая аудиопотоки и clickstream * Исследования SotA-подходов и эксперименты с новыми технологиями * Создание и улучшение алгоритмов ML для прогнозирования поведения клиентов и оптимизации продаж. Интеграция моделей в производственные процессы и обеспечение их стабильности и производительности * Адаптация и дообучение генеративных моделей (в том числе GigaChat) * Реализация ML-систем для предиктивного анализа обращений клиентов (канал, потребность, время, сценарии), включая sequence-to-one / sequence-to-many * Дизайн, проведение A/B-тестов и подведение итогов * Сотрудничество с аналитиками, дата-инженерами и бизнесом. Обоснование и защита архитектурных решений * Подготовка отчётности и визуализация результатов для внутренних заказчиков.

Требования

* Опыт от 2-х лет в NLP, поведенческой аналитике, классификации временных рядов или RecSys * Готовность брать ответственность за архитектурные решения, обосновывать их перед бизнесом, влиять на бизнес-метрики продукта * Сильные аналитические способности, аккуратность и точность в работе с данными * Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт дообучения и работы с LLM * Sequence Modeling. Экспертиза в обработке последовательностных данных (sequence modeling) * Уверенное владение классическим ML (градиентный бустинг: LightGBM / CatBoost) и глубоким обучением (DL, PyTorch) * Отличное знание Python, SQL, инструментов больших данных (Hadoop, Spark) * Навыки эффективной коммуникации в междисциплинарной команде * Понимание методологии A/B-экспериментов и статистического анализа. Будет плюсом: * Опыт промышленной эксплуатации ML-моделей и создания production-пайплайнов * Навыки работы с Docker, системами мониторинга моделей * Опыт с потоковыми платформами (Kafka, Flink) * Опыт в финансовой сфере или банковском секторе.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.