ML-аналитик в Карты

Мы собираем одну из самых сильных ML-команд в Яндексе, которая решает множество задач. Наша команда активно работает с текстами запросов и описаниями организаций с помощью различных нейросетевых и агентских архитектур. Мы одними из первых запускали нейросетевой и ИИ-поиск. Думаем не только про технологии, но и про счастье и удобство.

Публикации команды

Яндекс Карты улучшили поиск по организациям — теперь находить нужные места помогает нейросеть
Яндекс Карты начали тестировать чат с ИИ-помощником в приложении
Как Яндекс Карты с помощью отзывов улучшают поиск организаций
Отзывы в поиске организаций на Яндекс Картах
Поиск организаций по смыслу
Как большие языковые модели помогают задавать запросы в Яндекс Картах
Яндекс Карты теперь удобнее для людей на инвалидных колясках
Как Карты ищут кофейни, магазины и другие места?
Машинное обучение в геопоиске

Какие задачи вас ждут

Классификация потока запросов и поиск точек роста
Как правильно классифицировать поток запросов? Как собирать корзины ключевых сценариев? Как находить проблемные и перспективные поисковые срезы?

Построение и улучшение ключевых метрик поисковых сценариев
Как правильно измерять качество поисковой выдачи в Картах с учётом геоконтекста? Как оценивать релевантность рекламных показов и какой допустимый размен качества на деньги? Как эффективно использовать большие языковые модели для получения этих оценок?

Построение и внедрение современных ML-алгоритмов
Эксперименты как с классическими алгоритмами машинного обучения, так и с современным большими языковыми моделями на основе YandexGPT.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Работали в машинном обучении, например, с NLP или классическими моделями
• Свободно владеете SQL и уверенно пишете на Python
• Хорошо знаете математику, теорию вероятностей и математическую статистику