Middle/Senior NLP Data Scientist (команда Классификация)

Описание

Мы - команда "Классификация" департамента "Забота о клиентах". Занимаемся разработкой и внедрением ML-моделей для автоматической классификации обращений от наших 110 миллионов клиентов. Анализируем потоки обращений, формируем аналитические отчёты и метрики, помогая бизнесу выявлять инсайты для оптимизации процессов поддержки — снижаем нагрузку на операторов и ускоряем обработку запросов. Также строим предиктивные модели для прогнозирования обращений и создаём интеллектуальных ассистентов (агентов), автоматизирующих взаимодействие с клиентами и повышающих качество обслуживания.

Обязанности

* Отвечать за полный цикл создания решений на базе LLM и ML: работа с данными, подготовка датасетов, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества, вывод в ПРОМ и поддержка * Поиск и проверка data-driven гипотез внутри процессов работы с обращениями клиентов * Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками * Участие в промышленном внедрении и сопровождении ML-решений: подготовка релизов, мониторинг технических и продуктовых метрик, участие в поиске и устранении инцидентов * Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU.

Требования

* Опыт разработки на Python: pytorch, numpy, sklearn, pandas, библиотеки обработки текстовых данных * Базовые инженерные навыки: git, окружения, воспроизводимость и т.д. * Отличные теоретические знания базовых алгоритмов и структур данных, классического и нейросетевого NLP (в тч LLM) * Опыт практической работы с LLM через API * Опыт обучения/дообучения классических трансформеров * Практический опыт построения и внедрения в ПРОД ML решений * Опыт prompt-engineering * Знание SQL. Будет плюсом: * Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph (или подобными) * Опыт работы с агентскими системами * Опыт обучения/дообучения LLM * Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры * Опыт постановки и проведения a/b тестов * Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark.

Условия

* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * Формат работы - офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.