Стажер ML инженер в центр RnD [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Мы ищем стажера в команду, занимающуюся разработкой агентной среды для пользовательского ИИ в контуре Big Data.

Чем предстоит заниматься

• Проводить исследования с коротким циклом проверки гипотез, используя готовую инфраструктуру
• Разрабатывать и улучшать LLM-агентов (оркестрировать, настраивать tool-use, память, управление контекстом)
• Проектировать и строить RAG/knowledge pipelines (ingestion, embeddings, retrieval/rerank, grounding)
• Интегрировать агентов с внутренними сервисами через API/очереди/БД
• Доводить решения до production и обеспечивать их стабильную работу.

Кого мы ищем

• Опыт азработки на Python
• Практический опыт с LLM/GenAI: prompting, tool/function calling, RAG
• Опыт интеграций и СУБД: API (REST/gRPC), БД (например, Postgres/Redis), observability
• Будет плюсом: Опыт работы с LangGraph и LangChain
• Будет плюсом: Понимание развертывания моделей в vLLM, Ollama, liteLLM
• Будет плюсом: Основы контейнеризации, k8s и CI/CD
• Будет плюсом: Базовое понимание confidential computing/TEE (что защищает “data in use”, что такое attestation, ограничения подхода).

Что мы предлагаем

• Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала
• Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30 - 40 часов в неделю
• Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)