Middle Data Scientist (Classic ML)

Чем предстоит заниматься

• Cоздание, внедрение и доработка моделей команды Скоринга (PD, Антифрод, Социальная инженерия, Модели дохода, Модели банкротства, Поведенческое моделирование)
• Развитие внутреннего DS-фреймворка, работа над обогащением Feature Store
• Работа на платформе конфиденциальных вычислений
• Ведение R&D-проектов с нуля до стадии рабочего MVP. Например, применение NLP и LLM для NER и автоматизированной разметки; глубокое моделирование последовательностей; моделирование соц. графов
• Анализ больших данных, геоаналитика
• Нахождение wow-инсайтов и красивая визуализация. Мы — это голос данных!

Что для этого нужно

• Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики, компьютерных наук
• Опыт работы от 2 лет в области машинного обучения и анализа данных (в том числе, NLP)
• Продвинутый Python (+ ML-библиотеки) и SQL, опыт с PySpark будет плюсом
• Навыки работы с Linux/Unix и Git
• Будет плюсом широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание текущих SOTA-архитектур, актуальных архитектур нейронных сетей

Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию ООО «Единый Фактор»