MLOps / AI Platform Engineer (AI-агенты)

Описание

Мы — команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Мы создаём передовые решения для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью. Наш продукт — это комплекс современных сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов, которые позволяют эффективно управлять процессами взыскания. Разрабатываем/поддерживаем AI-агенты, ML-модели и их инфраструктуру для автоматизации процессов взаимодействия с клиентами и поддержки принятия решений сотрудниками банка. Фокус команды — создание production-ready AI-систем, где AI-агенты интегрируются с внутренними сервисами банка, работают с документами и данными, и используются в реальных бизнес-процессах.

Обязанности

Чем предстоит заниматься: * внедрением и поддержкой AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой) * развитием инфраструктуры для AI-агентов и ML-сервисов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka), работа с данными и документами (в том числе OCR), организация хранения данных, внедрение подходов RAG * автоматизацией CI/CD-пайплайнов для моделей и AI-сервисов * обеспечением надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование, трассировка, контроль качества (model drift, бизнес-метрики), обработка ошибок (retry, fallback) * эксплуатацией и интеграцией ML-моделей в production: поддержка пакетных процессов (в том числе на PySpark), использование моделей в составе AI-агентов и сервисов.

Требования

* опыт от 2 лет в _MLOps_, _DevOps_ или бэкенд-разработке с фокусом на _ML_/_AI_ системы * опыт работы с промышленными _ML_/_AI_ системами: мониторинг, observability (_Prometheus_, _Grafana_, _OpenTelemetry_) * навыки работы с _Kubernetes_ (_Istio Service Mesh_ — плюс) * опыт построения _CI_/_CD_\-пайплайнов (_Jenkins_, _ArgoCD_) * понимание принципов работы _AI_/_LLM_\-систем: orchestration, tool execution, ограничения в production * опыт работы с фреймворками для написания _LLM_/_AI_\-агентов (_LangChain_, _LangGraph_, _Openclaw_ и др.) * желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты.

Условия

* формат работы: офис в Москве, гибрид - по договоренности, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.