Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаJunior AI-/ML-специалист
Приветствуем!
Мы - компания, которая создает будущее образования уже 10 лет. И каждый день мы делаем обучение:
Инновационным. Мы разрабатываем цифровые продукты для всех возрастов – от дошкольников до взрослых – и реализуем подход непрерывного образования – от детского сада до построения карьеры.
Доступным. Помогаем учиться в любом месте и в любое время.
Эффективным. Наши решения используют в тысячах образовательных организаций по всей России.
Сейчас в нашу растущую IT-команду ищем Junior AI-/ML-специалиста.
Обязанности:
- Применение ML-/LLM-технологий в задачах компании. Работа с данными, построение и адаптация моделей.
- Pandas/Polars - работа с табличными данными, агрегация, очистка.
- Исследование и прототипирование ML-/LLM-решений под задачи бизнеса (Jupyter Notebook).
- Работа с данными: сбор, очистка, анализ, подготовка датасетов.
- Обучение, дообучение (fine-tuning) и оценка моделей.
- Исследование и прототипирование ML-/LLM-решений под задачи бизнеса.
- Интеграция LLM-решений (промптинг, RAG-пайплайны, API).
- Эксперименты с новыми подходами, инструментами и фреймворками.
- Документирование экспериментов и результатов.
- Анализ данных, поиск ключевых параметров и закономерностей.
- Написание читаемого кода на Python.
Требования:
- Высшее/неоконченное высшее образование (бакалавриат/магистратура направлений: прикладная математика, информатика, ИИ/ML, Data Science).
- Базовое представление о статистике и линейной алгебре.
-
Понимание работы LLM - трансформеры, токенизация, промптинг, файн-тюнинг, RAG.
-
Навыки анализа данных - умение исследовать датасеты, находить ключевые параметры и закономерности.
-
Знание основ нейронных сетей и классического ML - архитектуры, принципы обучения, функции потерь, метрики.
-
Вашим преимуществом будет: знание matplotlib / seaborn для визуализации; базовое знание SQL; опыт участия в соревнованиях на Kaggle; Pet-проекты, связанные с ML / нейросетями / LLM.
-
Опыт работы (как преимущество) с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit-learn, CatBoost.
Условия:
- Оплачиваемая стажировка.
- Менторство и рост внутри команды. Реальные задачи с первого дня. Перспектива роста в штатного специалиста.
- Гибкий формат работы (обсуждается с успешным кандидатом).
- Заработная плата: фиксированный оклад 80 тыс. руб. гросс. После вычета налогов (на руки) - 69 600 тыс. руб.
- Работаем строго на территории РФ.
- Оформление по ТК РФ на срочный трудовой договор на проектные работы (до года).
- ДМС со стоматологией после ИС.
- Скидки в магазинах по партнерской программе.
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие