ML-разработчик в группу качества машинного обучения контент-системы e-сom

Ecom — одна из главных вертикалей Поиска Яндекса, а товарная база — сердце этого сервиса. Это команда на стыке backend, data engineering и machine learning, и мы ищем людей, которые хотят работать с действительно большими данными, высоконагруженной инфраструктурой и реальными продуктовыми сценариями в масштабе всего рунета.

Какие задачи вас ждут

Разработка ML-пайплайнов для обработки товарных данных
Вам предстоит разрабатывать офлайн- и риалтайм-процессы создания карточек товаров, а также их дедубликации и матчинга. Задачи интересны тем, что вы можете использовать широкий набор как ML-технологий, так и инфры: от классических ML-моделей до open-source VLM и от батчевых офлайн-процессов, работающих по расписанию, до риалтайм-обработки данных с RPS под 20 тысяч.

Разработка алгоритмов парсинга данных по товарам
Товарная база строится на всех товарных предложениях рунета, которые мы собираем на потоке, а также стремимся поддерживать информацию о ценах, скидках и наличии максимально актуальным. Вас будет ждать сложная технологическая задача по настройке алгоритмов, работающих с десятками тысяч RPS и гарантирующих наличие в нашей базе максимально полной и актуальной информации по товарам. Мы планируем реализовать здесь агента, который и будет управлять всеми парсерами.

ML-эксперименты с самыми последними технологиями
В товарной базе Ecom вас ждёт уникальный вызов: мы стремимся автоматизировать всю работу по управлению товарами с помощью LLM. В рамках этих задач вы будете экспериментировать с самыми последними моделями и технологиями, такими как RAG и агентские системы. У нас есть всё необходимое для успеха — большое количество видеокарт и свои AI-тренеры.

Технические и продуктовые брейнштормы
Наша команда работает на стыке технологий поиска и развивающегося продукта. Вы будете принимать активное участие в проектировании как сложной инфраструктуры, так и продуктовых фич, влияющих на десятки миллионов пользователей.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждем, что вы

• Работали с NLP, LLM
• Оптимизировали ML-модели и внедряли их в продакшен
• Строили автоматические пайплайны машинного обучения
• Умеете формулировать задачи в терминах ML, решали ML-задачи на практике
• Понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий
• Хорошо знаете Python и SQL, пишете чистый код

Будет плюсом, если вы

• Имели дело с CV, VLM
• Занимались коммерческой разработкой
• Владеете C++ или готовы на него перейти