QA engineer DWH

Описание

Мы создаём и развиваем корпоративные аналитические платформы, объединяющие данные из множества систем для принятия стратегических решений. В рамках проекта «Единый Семантический Слой» (ЕСС) вы будете работать над единым облаком данных с единой моделью, сквозной идентификацией объектов и нормативно-справочной информацией, в том числе для регуляторной отчётности и риск-инфраструктуры по ВЭД. Проект «ПКАП» — это корпоративное приложение, где витрины данных формируются в \*PostgreSQL\*, визуализация реализована в \*Qlik Sense\*, а обмен данными — через \*Kafka\* и \*REST API\*. Присоединившись к команде, вы будете участвовать в развитии масштабных решений, обеспечивающих управленческую отчётность и влияющих на эффективность бизнеса.

Обязанности

* тестирование и анализ документации (подготовка тестовых сценариев, тестовых данных) * тестирование DWH: проверка корректности реализации, валидация аналитических витрин * функциональное тестирование инструментов загрузки данных в КАП * заведение, отслеживание и верификация исправления дефектов * тестирование документации (подготовка тестовых сценариев, обсуждения целей бизнеса с аналитиком и с заказчиком, разработка self-проверок для data engineer) * тестирование ETL-процесса (функциональное, интеграционное тестирование, проверка тестовых данных с сырым слоем данных) * разбор инцидентов с прода + анализ дефектов на проде (итерационно).

Требования

* знание теории тестирования, методологий разработки тест-кейсов: Уверенное знание теории тестирования. Техники тест-дизайна, виды требований * знание методологий разработки. Понимание ролей в команде; * опыт работы в роли QA в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО * понимание принципов организации хранилищ данных, внутренней архитектуры Hadoop и Spark. Опыт работы с DWH * опыт работы с ETL инструментами * уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы * Понимание REST архитектуры и приницпов работы kafka * Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira (желательно);

Условия

* комфортный современный офис: Санкт - Петербург, Уральская 1 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.