Аналитик данных (Профиль)

Описание

Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные. Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности.

Обязанности

* анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач * загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop) * проектирование и создание аналитических витрин данных * мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных * контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных * разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных * автоматизация повторяющихся операций с данными * создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными * консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

* опыт работы от 3-х лет в роли Data Analyst * хорошее знание SQL (все виды join, подзапросы, производительность запросов) * практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL) * понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) * преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных * полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) * продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов * пазовые знания синтаксиса Python * работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark * готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных * понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом * опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик) * опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками * владение инструментами системы контроля версий (например Git) * осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH) * опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban) * наличие базовых знаний банковской сферы.

Условия

* рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы * офисный режим работы. Начало рабочего дня гибкое * оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников; * ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких * корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ * реальная возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего Банка * работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд; * яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д. * льготные банковские продукты для сотрудников.