🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаData Scientist (digital-marketing)
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 17 Apr 2026
Описание
AI команда Маркетинга ищет Data Scientist под задачи внедрения решений на основе GenAI в процессы маркетинговой активности. Мы работаем над агентной системой, которая повысит автономность процесса запуска, управления и оценки рекламных кампаний.Обязанности
Чем предстоит заниматься: • разработка и тестирование прототипов ML/AI-агентов для автоматизации процессов запуска и ведения рекламных кампаний • создание решений для оценки эффективности рекламных кампаний: сервис по оценке mROI, обучение моделей mROI • разработка методов/моделей анализа больших объемов маркетинговых данных и формирование инсайтов для оптимизации стратегий размещения • подготовка и поддержка production-кода агентов/моделей, интеграция решений в продукт совместно с командой ML и продуктовой разработки • подготовка документации и описание разработанных решений.Требования
Мы ждём что ты: • имеешь опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 1 года • уверенно владеешь Python и ML-инструментами (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, transformers и др.) • обладаешь практическим опытом разработки production-решений (ML-сервисы / пайплайны / агенты) • имел опыт разработки решений с агентской логикой (Function calling, ReAct), опыт работы с фреймворками langchain, langgraph • работал с backend/data-сервисами (FastAPI, Flask, gRPC и др.) • знаешь основы работы с контейнерами Docker • знаком с принципами командной разработки (git) • умеешь работать с SQL и аналитическими базами данных • способен формулировать гипотезы и доводить их до рабочего решения • готов быстро создавать прототипы. Будет плюсом: • понимание специфики digital-маркетинга и offline-маркетинга • опыт работы с рекламными или маркетинговыми данными, знание ключевых метрик эффективности, понимание маркетинговых воронок • знакомство с инструментами MLOps (MLflow / Airflow / DVC / Kubeflow и аналогичными) • опыт работы или понимание принципов работы RAG и построения retrieval-based пайплайнов.Условия
Что мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская, возможна работа в гибридном формате • ежегодный пересмотр зарплаты, премии раз в квартал и ежегодно, • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для твоего профессионального и карьерного роста • программу адаптации и поддержку руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи и корпоративную пенсионную программу • выгодную ипотеку для сотрудников • бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукцию компаний-партнёров • возможность получить дополнительное вознаграждение за рекомендации своих друзей.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие