Python-разработчик (Senior)

Описание

Команда банка, развивающая платформу AI-агентов и LLM-интеграции для внутренних и внешних продуктов для корпоративных клиентов (Цифровые кредитные процессы). Мы не делаем “AI ради AI” — агенты решают реальные бизнес-задачи: автоматизация процессов, аналитика, поддержка клиентов.

Обязанности

**Основная инженерия AI-агентов (60% времени):** * проектирование и реализация мультиагентных систем * построение production RAG: от chunking стратегий до реранкинга и гибридного поиска * интеграция с LLM через единый слой абстракции (поддержка OpenAI, GigaChat, локальных моделей) * разработка инструментов для агентов (tools / function calling) с type-safe схемами. **Бэкенд и API (25%):** * асинхронные сервисы на FastAPI * интеграции с банковскими сервисами по API(JsonRPC, kafka, RestAPI) * интеграция с другими агентами по протоколу A2A * участие в CI/CD * мониторинг трассировки LLM-вызовов (опционально: LangSmith, Arize). **Командные процессы:** * код-ревью, документация архитектурных решений * менторинг младших разработчиков * участие в refinement и планировании спринтов.

Требования

* python 3.12+: свободное владение asyncio, Pydantic v2, typing, pytest (написание моков для LLM) * LangChain / LangGraph: опыт реального продакшн-проекта * RAG: понимание retrieval-augmented generation, опыт с embedding models, векторными БД * API: FastAPI (валидация, DI, background tasks), OpenAPI * базы данных: SQL (CTE, индексы, explain) + Redis + хотя бы одна векторная БД * Docker + Kubernetes: умение написать Dockerfile, helm chart, понять логи подов * Git, Git Flow и опыт работы в Agile-команде * проектировали архитектуру AI-агента с выбором: граф vs цепочка, state management, human-in-the-loop * опыт оценки качества RAG (метрики: hit rate, MRR, faithfulness). Будет плюсом: * опыт с GigaChat API, YandexGPT, локальными моделями (vLLM, llama.cpp) * понимание LLM observability (OpenTelemetry, LangFuse).

Условия

Что мы предлагаем: • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро) **• удаленный формат работы** • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров • вознаграждения за рекомендации кандидатов.