Менеджер по внедрению и развитию ИИ-решений

Описание

Работа в команде Управления по развитию команд блока Сервисы. Основные направления деятельности: * координация проекта по разработке мультиагентной системы AI-эксперт, * масштабирование системы на другие функциональные направления Блока, * оптимизация операционных процессов Академии сервисов с помощью ИИ-технологий

Обязанности

* Координация проекта по разработке мультиагентной системы AI-эксперт. * Подготовка методологии внедрения: инструкции, гайдлайны, шаблоны промптов, чек-листы интеграции. * Продвижение AI-эксперта для 16 функциональных направлений ЦУНДО, ЦС, ЦУПП, ДБ, ДУД, ДНиЭ. * Тиражирование мультиагентной системы. * Взаимодействие с командой разработки, в том числе в части интеграции системы с платформой Пульс. * Взаимодействие с представителями заказчика. * Работа с внутренними экспертами по валидации контента, разработанного ИИ. Контроль качества генерируемого контента. * Сопровождение пилотных запусков: формирование графиков и дорожных карт, сбор обратной связи, подготовка предложений по доработке решения, * Взаимодействие с пользователями. * Подготовка отчетов для заказчиков. * Оптимизация операционных процессов Академии сервисов с помощью ИИ-технологий.

Требования

* Практический опыт внедрения LLM c в бизнес-процессы или EdTech от 2 лет. * Уверенное понимание архитектуры мультиагентных систем с agenticRAG пайплайном и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen); * Знание устройства, возможностей и принципов работы ML/LLM с пониманием ограничений и умением нахождения способов их решения с проведением тестирования; * Навыки работы с API (REST, WebSocket), базовое понимание Python с умением чтения кодовой базы и технической документации, анализ логов и JSON/YAML-схем; * Опыт интеграции ИИ-решений с LMS, корпоративными порталами, системами аналитики; * Умение работать с данными: обработка обратной связи, построение дашбордов (Power BI, Yandex DataLens, Tableau или аналоги). * Понимание основ педагогического дизайна (будет преимуществом). * Навыки кросс-функциональной коммуникации и управления ожиданиями (заказчики, разработчики, эксперты). * Системное мышление: умение видеть процесс end-to-end и находить узкие места для оптимизации. * Гибкость, проактивность, способность работать в условиях неопределённости и быстро меняющихся технологий. * Высшее образование (IT, Data Science, MLOps, NLP/LLM-engineering, Продуктовый менеджмент или смежные направления). * Реализованные проекты по внедрению ИИ-автоматизации или AI-продуктов в корпоративной среде.

Условия

* комфортный современный офис на Кутузовском проспекте * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.