Junior/Middle Data Scientist (Classic ML / LLM)

Описание

Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка и Группы — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. Сейчас у нас открыта вакансия Validation DS — фокус на анализе, построении и валидации моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка и Группы.

Обязанности

* разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (в первую очередь, классических скоринговых моделей) * проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков * разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки * автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг). Технологический стек * базовый стек: python, pandas * будет плюсом: sklearn, optbinning, statsmodels, optuna, lightautoml, lightgbm, catboost, xgboost

Требования

* высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук * глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей * опыт применения основных библиотек анализа данных * будет плюсом: опыт построения скоринговых моделей в банковской сфере.

Условия

* возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект * формат работы: офис (м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.