ML Engineer

Описание

Мы - команда Intelligent Search, создаем поисковый сервис, который отвечает на запросы пользователей на естественном языке. Миссия команды: Сломать барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Мы предоставляем GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях. Над чем мы работаем: \- Разработка ядра поиска: Создаем и оптимизируем движок, который понимает, что именно нужно пользователю, и находит это в море данных \- Интеграция с GigaChat: Обеспечиваем бесшовную работу нашего поиска внутри основной LLM Сбера \- Мультиплатформенность: Делаем наш функционал доступным для пользователей на веб-платформе, в мессенджерах и на умных устройствах \- Решение сложных задач: Преодолеваем challenges, связанные с обработкой, структурированием и доставкой данных в формате, «удобоваримом» для языковой модели Наша технология — это ключевой компонент, который: \- Позволяет LLM выйти за пределы датасета своего обучения \- Обеспечивает ответы, основанные на проверенных и свежих данных В нашем проекте мы используем самые современные подходы к решению задачи Information Retrieval, проводим эксперименты по улучшению ранжирования поисковой выдачи с использованием методов машинного обучения, запускаем и анализируем результаты A/B тестов. Если ты всегда хотел решать задачи на стыке науки и технологий, работать в области информационного поиска, заниматься не только исследовательскими задачами из области NLP, но и самостоятельно реализовывать и внедрять современные алгоритмы из свежих научных статей, то ты наш идеальный кандидат! Стек технологий проекта: Python, OpenSearch/ElasticSearch, Transformers, PyTorch, Airflow, PostgreSQL, CatBoost, Hadoop, PySpark.

Обязанности

* участвовать в разработке поискового движка * разрабатывать и оптимизировать алгоритмы и модели машинного обучения * обучать Transormer-based модели * проводить исследования и эксперименты в целях улучшения качества поиска * внедрять в продакшн ML решения * проводить A/B тесты * опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трех лет * хорошее знание классических структур данных и алгоритмов * фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения * опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами * уверенное владение Python на рабочем уровне * умение писать читаемый и поддерживаемый код.

Требования

* опыт работы в области NLP / ранжировании / поиске / рекомендациях от трех лет * хорошее знание классических структур данных и алгоритмов * фундаментальное понимание работы стандартных алгоритмов машинного обучения * опыт работы с современными языковыми моделями - трансформерами * уверенное владение Python на рабочем уровне * умение писать читаемый и поддерживаемый код. **Будет плюсом:** * опыт работы с ElasticSearch, OpenSearch или другим поисковым движком как с поисковым инструментом, а не хранилищем логов * опыт работы с Retrieval Augmented Generation * знание алгоритмов аппроксимированного поиска ближайших соседей * знание основ разработки на С++ и Java * опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения * умение работать с платформами для краудсорса * знакомство с PySpark.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.