Lead Product Manager / Ведущий менеджер продукта (AI)

Мы создаём интеллектуального AI-ассистента, который помогает пользователям ориентироваться в потоке актуальных новостей: персонализирует контент, проверяет факты, выделяет главное и отвечает на вопросы в диалоговом формате.

Наша миссия — сделать потребление новостей осознанным, быстрым и безопасным в эпоху информационного шума.

В роли Lead Product Manager вы возглавите направление: от формирования стратегии до масштабирования продукта на миллионную аудиторию.

Задачи

Стратегия и управление направлением:

• Создание, защита и реализация продуктовой стратегии AI-ассистента
• Согласование ресурсов и бюджета направления с руководством и финансовым департаментом
• Выстраивание системы метрик и работа в рамках OKR: от гипотезы до бизнес-результата
• Масштабирование продукта

Продуктовая разработка и рост:

• Улучшение текущих и создание новых AI-сценариев
• Быстрая проверка гипотез: прототипирование чат-ботов, MVP-подход
• Приоритизация бэклога на основе данных: поведенческая аналитика, A/B-тесты, user feedback
• Ответственность за результат: retention, engagement, LTV, monetization

Команда и лидерство:

• Управление кросс-функциональной командой 
• Формирование видения, прозрачные цели, культура экспериментов
• Выстраивание процессов: от discovery до запуска и итераций (Agile, MLOps-практики)

Стейкхолдеры и экосистема:

• Презентация стратегии и результатов на уровне C-level: аргументация, защита ресурсов, управление ожиданиями
• Исследование партнёрств: новостные агрегаторы, СМИ, фактчекинг-платформы, технологические провайдеры

Требования

• Опыт полного цикла: запуск продукта с нуля до масштабного выхода на рынок (желательно в AI/ML-домене)
• Опыт запуска и масштабирования AI-продуктов: LLM, RAG, рекомендательные системы, генеративный контент
• Навык быстрой проверки гипотез: вайбкодинг, написание чат-ботов, прототипирование без глубокой разработки
• Коммуникативные навыки на высоком уровне: умение договариваться, слушать, аргументировать, вдохновлять
• Навык презентаций и коммуникаций с C-level: опыт защиты стратегий, бюджетов, дорожных карт
• Ответственность за результат на бизнес-метриках: опыт работы с OKR, P&L, unit-экономикой
• Технический бэкграунд: понимание архитектуры LLM, основ NLP, принципов работы рекомендательных систем
• Опыт работы с данными: SQL basics, метрики качества моделей, A/B-тестирование, causal inference
• Знание современных инструментов: prompt engineering, low-code платформы, прототипирование диалогов
• Понимание регуляторики: 152-ФЗ, маркировка контента, авторское право, этика AI

Будет плюсом

• Опыт в медиа, новостных агрегаторах или фактчекинг-проектах
• Публикации, выступления или участие в профессиональных комьюнити по AI/NLP/Product
• Знание английского на уровне работы с международной документацией и исследованиями
• Опыт работы в высоконагруженных продуктах с миллионами пользователей