Продуктовый аналитик в чат с Алисой

Вам предстоит заниматься аналитикой по четырём ключевым направлениям:

• Развитие агентских сценариев (Alice Apps)
  

Мы переходим от парадигмы «Алиса отвечает» к парадигме «Алиса делает». Строим платформу агентов, которые умеют действовать от лица пользователя. Функциональность новая — нужно выстраивать аналитику с нуля.

• Эволюция UX/UI и кратный рост аудитории
  

Наша амбициозная цель — достичь 10–12 млн DAU в чате к концу года, сделав Алису AI дефолтным ассистентом всей экосистемы. Вы будете оценивать эффект от дистрибуции на разных экосистемных поверхностях Яндекса; принимать решения, которые влияют на ключевые метрики: new DAU, Retention 1 week, SpU (sessions per user), WAU/DAU (частота использования в течение недели). В работе будет много циклов: гипотеза → прототип/реализация → A/B → интерпретация → итерации.

• Улучшение модели ответа Алисы
  

Под капотом чата постоянно эволюционируют модели — предстоит глубоко исследовать, как это аффектит метрики и пользовательское счастье. Вы будете работать над тем, чтобы ответы становились не только умнее, но и полезнее; анализировать систему сигналов качества и помогать модели находить баланс между скоростью и глубиной проработки запроса.

Какие задачи вас ждут

Работа с A/B-тестами как инструментом развития (не просто приёмка)
Вы будете вести эксперименты end-to-end: от сетапа и планирования до глубокого анализа результатов. Мы делаем много исследовательских тестов для проверки фундаментальных гипотез. На основе каждого A/B-теста нужно будет выносить чёткие вердикты: почему мы видим такие цифры, что именно зашло, а что нужно переделать и улучшить в следующей итерации.

Осознанная работа с логами и DWH
Мы много копаемся в сырых данных, чтобы отвечать на острые вопросы бизнеса. Вы будете формировать красивый и вдумчивый заказ в DWH: от формулировки гипотезы до сборки выверенных витрин и выборок, которые раскроют суть поведения пользователей.

Глубокие продуктовые ресёрчи
LLM — это новая и быстрорастущая зона. Вам предстоит искать скрытые инсайты в данных, находить нестандартные паттерны взаимодействия с ассистентом и приносить команде идеи того, как мы можем сделать продукт ещё круче.

Создание инструментов для принятия решений
Вы будете проектировать дашборды и прозрачные метрики качества, которые станут надёжной базой для продактов, разработчиков и ML-инженеров при принятии стратегических решений.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Проводили А/B-тесты и понимаете, как они важны для продукта
• Знаете теорию вероятностей и математическую статистику
• Уверенно владеете SQL и Python
• Любите работать с данными и генерировать гипотезы, умеете их проверять
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения
• Умеете обоснованно излагать свою позицию и доступно рассказывать о результатах работы