Data Engineer (DWH)

• Развивать и поддерживать DWH на базе Google BigQuery
• Разрабатывать и развивать внутренний фреймворк - dpone
• Проектировать и реализовывать витрины с учетом существующей модели данных (3NF, Kimball, Data Vault)
• Разрабатывать и поддерживать трансформации в dbt (ELT-процессы, слои данных, тестирование)
• Строить и развивать data-пайплайны в Airflow, обеспечивать их стабильность и наблюдаемость
• Оптимизировать SQL-запросы и структуру данных (партиционирование, кластеризация, гранулярность)
• Участвовать в развитии Data Platform-инфраструктуры (CI/CD, мониторинг)
• Работать с метаданными и участвовать в развитии Data Governance (OpenMetadata, lineage, каталог данных)
• Участвовать в развитии практик Data Quality и повышении качества данных
• Взаимодействовать с аналитиками и продуктовыми командами: помогать формировать требования и предлагать оптимальные решения
• Документировать решения и поддерживать прозрачность работы с данными

У нас свобода и ответственность. Работаем удалённо из любой точки мира, без лишней бюрократии, ценим баланс между работой и личной жизнью. Ты будешь заниматься задачами, которые приносят реальный вклад, без овертаймов и пустой траты времени. Здесь важен результат и вклад каждого.

• ДМС со стоматологией, психологом и услугами юриста;
• Коуч-сессии в рамках компании;
• Ежегодный Performance review;
• Инструменты для твоего развития — обучение и профильные активности за счёт компании;
• Корпоративное оборудование и многое другое :)