Data Engineer (Аналитика и данные)

Описание

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч. Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android). Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника. Став частью нашей команды у Вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.

Обязанности

* анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач * загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop) * проектирование и создание аналитических витрин данных, работа с КАП (корпоративная аналитическая платформа) и ПКАП (прикладная КАП) * мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных * контроль качества входных данных, контроль качества реплицируемых данных * разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных * автоматизация повторяющихся операций с данными * создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными * консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

* опыт работы от 3х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика * продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов) * практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) * понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) * преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных * полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) * Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом * Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban). Будет плюсом * опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками * владение инструментами системы контроля версий (например Git) * начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis * осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).

Условия

* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.