🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Системный аналитик

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 23 Apr 2026

Описание

Мы ищем системного аналитика в команду для создания инструмента – «Feature Store». Инструмент должен значительно облегчить жизнь DE/DS и ускорить T2M по разработке и выводу в промышленную эксплуатацию новых моделей.

Обязанности

* Сбор и анализ требований к продукту со стороны пользователей (аналитиков, Data Scientists, инженеров данных) * Формирование и ведение бэклога задач по развитию продукта * Анализ и декомпозиция задач бэклога * Проектирование и проработка межсистемного взаимодействия: интеграция с DWH, внешними сервисами, платформами ML и другими системами. * Взаимодействие с разработчиками Java, инженерами данных, Data Scientists и бизнес-заказчиками.

Требования

* Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет * Глубокое знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов * Навыки проектирования API и межсистемного взаимодействия (REST, gRPC, очереди сообщений и др.). * Опыт проектирования и проработки интеграционных решений между сервисами, DWH, внешними системами и приложениями. * Опыт документирования решений, создания технических заданий для разработчиков * Опыт кросс-командного взаимодействия при решении сложных задач * Понимание архитектуры DWH, принципов проектирования витрин данных и ETL/ELT-процессов Будет преимуществом: * Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов * Знание продуктовый подхода, опыт разработки и развития IT-продукта  * Понимание жизненного цикла ML-моделей с точки зрения работы с данными * Опыт участия во внедрении ML-моделей в промышленные системы * Опыт сбора, анализа и формализации требований к данным для ML-моделей и сервисов работы с витринами. * Опыт взаимодействия с командами Data Science и ML-инженерами. * Знание Java или опыт работы в команде, разрабатывающей сервисы на Java. * Опыт работы с hadoop и spark * Понимание принципов MLOps и DataOps

Условия

* комфортный современный офис рядом с метро Тульская: предполагается гибридный график работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-парнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие