🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Data engineer (команда DATA решений)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 28 Apr 2026

Описание

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - Команда разработки DATA решений для Программы Лояльности СберСпасибо – отвечаем за промышленную обработку данных: Big Data, реальные SLA, живой драйвовый бизнес. Задача команды - разрабатывать и внедрять надежные пайплайны, делая данные пригодными для аналитики, ML и продуктовых решений. Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.

Обязанности

* проектирование и разработка витрин данных; * реализация интеграционных взаимодействий с внешними системами (онлайн, оффлайн и файловые интеграции); * разработка и внедрение фреймворков и инструментов обработки данных; * мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных; * анализ и устранение проблем производительности; * предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам использования данных; * описание фичей, подготовка требований для смежных команд, разработка спецификаций и технической документации.

Требования

* не менее 2 лет работы в качестве Data Engineer или ETL Developer; * отличное знание SQL и современных реляционных/MPP СУБД (на выбор PostgreSQL /Teradata/GreenPlum/etc); * опыт работы с экосистемой Hadoop/Spark; * знание языков программирования на выбор Scala/Java/Python; * знакомство с архитектурой ПО и математическими алгоритмами; * опыт работы с большими объемами данных; * опыт промышленной разработки/внедрения и тиражирования решений по работе с данными (хранилища, витрины); * опыт работы с Devops-инструментами и системами контроля версий; * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

* гибридный/офисный формат работы; * годовой бонус и ежегодный пересмотр; * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи. * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; * офис на Кутузовской c зонами отдыха и спортзалом; * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие