Team Lead

Описание

Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”. Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением LLM GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

### **_Что предстоит делать:_** * проектировать и реализовывать мультиагентные AI-системы, использующие GigaChat, как ядровой компонент * предлагать идеи и трансформировать существующие решения для повышения их эффективности * анализировать и диагностировать ошибки и сбои, находить и исправлять причины * выдвигать и проверять гипотезы «вокруг LLM» для оптимизации процессов взаимодействия с ней * использовать возможности GigaChat в процессе разработки для оценки и проверки возможностей LLM * реализовывать интеграционную функциональность с смежными системами * разрабатывать юнит и интеграционные тесты * взаимодействовать с экспертами (аналитиками, разработчиками), в т.ч. участниками смежных команд в рамках Agile.

Требования

### **_Ожидания:_** * коммерческий опыт работы в сфере AI, веключая работу с LLM и мультиагентными AI-системами на её базе * лидерские и коммуникационные компетенции (опыт ведения проектов, управления командой, взаимодействия с бизнес-подразделениями) * умение структурировать и формализовать задачи от бизнеса, поддерживать менее опытных коллег с технической стороны * понимание архитектуры трансформеров и принципов работы LLM (токенизация, контекстное окно, temperature, top\_p). * опыт работы с библиотеками для построения цепочек (пайплайнов) и агентов. **_Будет преимуществом:_** * опыт коммерческой разработки на Java * опыт работы с LangChain4j и опыт портирования концепций с Python (LlamaIndex, LangChain) на Java * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * наличие проектов, связанных с LLM/AI/мультиагентными AI-системами, которые сможете продемонстрировать на собеседовании.

Условия

* офисный формат работы по адресу: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1 (м.Кожуховская) * корпоративный тренажёрный зал * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.