Продуктовый аналитик в Кинопоиск

Онлайн-кинотеатр Кинопоиск — один из самых посещаемых сервисов Яндекса: каждый день миллионы пользователей смотрят здесь фильмы, сериалы, телеканалы, спортивные события.

Ищем опытного продуктового аналитика, который усилит нашу команду.

Какие задачи вас ждут

Поиск точек роста внутри продукта
Мы исследуем поведение пользователей и их взаимодействия с сервисом в разных сценариях. Какие факторы в первую очередь влияют на частоту посещения сервиса и как мы можем на них влиять? Как использование энциклопедического сценария влияет на удержание в подписке? Вы будете вместе с нами искать ответы на эти и другие вопросы.

Влияние на бизнес
Продукт Кинопоиска быстро меняется, и надо уметь оценивать, как новая фича долгосрочно влияет на бизнес-показатели. Вам предстоит искать точки роста в продукте, которые напрямую влияют на P&L сервиса.

Партнёрство с продуктовой командой
Продуктовый аналитик в Кинопоиске — это человек, который плотно работает с продакт-менеджерами, помогает проверять гипотезы с помощью A/B-экспериментов (и не только), может выстроить дерево метрик для нового продукта/фичи, готов погенерить идеи для улучшения продукта, а также не боится челленджить идеи бизнеса.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Знаете SQL на уровне написания сложных запросов
• Уверенно владеете Python для анализа данных
• Проводили A/B-эксперименты и анализировали их результаты

• Работали с BI-инструментами (DataLens, Tableau или аналогами) • Умеете превращать разрозненные бизнес-вопросы в чёткие аналитические проекты и доводить их до результата • Готовы глубоко погружаться в проблемы бизнеса и предлагать решения, а не просто выполнять задачи

Будет плюсом, если вы

• Работали в продуктовой команде в бигтехе
• Знаете основные методы ML, применяли их для исследовательских задач
• Знаете и использовали различные методы определения причинно-следственные связи
• Знакомы с AI-агентами
• Коммуникабельны, умеете понятно доносить результаты своих исследований