Продуктовый аналитик

Развиваем основной инструмент автора — кабинет для загрузки контента и аналитики. Следим за метриками, ищем сценарии использования, проверяем гипотезы, проводим А/В-тесты, определяем оптимальный флоу загрузки для каждого из типов авторов. Хочется ответить на вопросы, как именно взаимодействие с фичами кабинета влияет на ключевые авторские показатели.

Задачи

Эксперименты и гипотезы:

• Проектировать и анализировать A/B-тесты: от расчёта выборки до интерпретации результатов
• Формулировать гипотезы, определять метрики успеха и готовить рекомендации для продуктовой команды

Рост и исследования:
• Проводить когортный анализ, строить воронки и сегментации для поиска драйверов роста
• Выявлять причинно-следственные связи и предлагать эксперименты для их валидации

Приоритизация и коммуникация:
• Оценивать и приоритизировать аналитические задачи вместе с продуктом и разработкой

• Управлять ожиданиями стейкхолдеров на основе данных и фреймворков (RICE, ICE)

Метрики и инфраструктура:
• Проектировать иерархию метрик и запускать дашборды в BI-инструментах

• Автоматизировать репортинг и контролировать качество данных

Требования

Опыт в продуктовой аналитике от трех лет

Прикладной опыт в A/B-тестировании

Уверенное владение SQL, Python

Продуктовое мышление — на метриках видишь не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте. Не путаешь корреляцию с причинно-следственной связью, учитываешь введённые упрощения и предположения

Умение объяснять сложные вещи простыми словами — сможешь презентовать результаты работы команде или всей компании. Здорово, если есть желание делиться опытом на конференциях или внутренних митапах