AI / LLM Engineer (внутренние инструменты, RAG, on-premise)

🚀 О роли

Мы ищем инженера, который с нуля выстроит использование AI внутри компании: от выбора технологий до внедрения инструментов в ежедневную работу команды.

Это практическая роль: важно не исследование моделей, а создание работающих решений, которые реально помогают разработчикам и инженерам.

🎯 Задачи

Развернуть гибридную архитектуру:

• локальные LLM (on-premise)

• интеграция с внешними API без передачи чувствительных данных

Создать внутренний AI-ассистент:

• работа с кодовой базой (Python / C / C++)

• помощь в проектах и задачах

• поиск и структурирование знаний

Разработать инструменты для:

• генерации документации

• помощи в тестировании

• автоматизации рутинных задач

Интегрировать AI в процессы разработки

Создать локальный пайплайн «аудио/видео → транскрипция → выделение договоренностей и Action Items» без отправки данных в облако.

Помогать команде внедрять и использовать AI-инструменты

Требования:

• Опыт работы с LLM (практический: pet-проекты или коммерческий)

• Умение доводить решения до рабочего состояния

• Опыт разработки на Python

• Понимание backend и API

• Желание разбираться и внедрять AI в реальные процессы

• Стек не фиксирован — вы предлагаете архитектуру и инструменты

• Самостоятельность, практический подход, готовность быть первым человеком в направлении

Плюсом будет

• Опыт с RAG

• Работа с локальными ASR + LLM

• Docker / деплой

• Автоматизация разработки через AI

🎁 Мы предлагаем

• Возможность выстроить AI-направление с нуля

• Влияние на процессы внутри компании

• Быстрое внедрение решений

• Рост в сторону Lead при развитии направления

• Работа с инженерными задачами (телеком, SDR, железо + софт)

• Полная занятость, гибкий график, гибридный формат работы (возможна удалёнка, но желательно присутствие в городе)

• Оформление по ТК РФ, аккредитованная IT-компания (все льготы)

• ДМС через 6 месяцев