Менеджер проектов по автоматизации (AI, Supply Chain) в Яндекс Фабрику

Команда Яндекс Фабрики создаёт и развивает бренды Яндекса. Наша продукция представлена на ключевых маркетплейсах.

Мы ищем менеджера проектов по автоматизации (AI, Supply Chain). Вы поможете нам вывести управление цепочками поставок на новый уровень — с помощью алгоритмов, агентов и осмысленной автоматизации.

Какие задачи вас ждут

Поиск узких мест для автоматизации
Вы будете изучать текущие процессы: прогнозирование, заказы поставщикам, распределение по маркетплейсам, отчётность. Ваша задача — не просто выполнить техническое задание, а найти проблемы и неэффективные моменты. Нужно предложить, как ускорить или исключить некоторые этапы с помощью ИИ.

Автоматизация процессов с помощью AI
Вы будете настраивать AI-агентов для рутинных операций, чтобы выгружать остатки с маркетплейсов, формировать и отправлять заявки на поставку, контролировать дефициты и оверстоки, а также работать с системой алертинга.

Управление дата-инфраструктурой и API
Вы будете организовывать автоматический сбор данных через API (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, 3PL‑операторы), настраивать их хранение и обработку, а также помогать адаптировать модели прогнозирования спроса и расчёта заказов под реальные данные.

Управление проектами
Вы будете вести проекты по интеграции AI‑решений от сбора требований до внедрения и обучения команды, работать с аналитиками, разработчиками, логистами и коммерческим отделом.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Мы ждем, что вы

• Реализовали кейсы с использованием ИИ, например автоматизировали отчётность, операционные процессы, прогнозирование, документооборот
• Знаете, что такое AI-агенты, и умеете их формировать — будь то промпты, цепочки вызовов API или интеграция с LLM
• Понимаете, как работают маркетплейсы Яндекс Маркет, Ozon, Wildberries и их API, — хотя бы на уровне «что можно выгрузить, а что отправить»
• Уверенно работаете с данными в Excel, SQL, а также в BI-системах — Power BI, Tableau или аналогах
• Имели дело с supply chain (логистика, запасы, закупки) — даже если это было на уровне аналитики или операционки
• Готовы на старте погрузиться в рутину: вручную собирать отчёты, нажимать кнопки в ЛК маркетплейсов — чтобы досконально понять процесс перед его автоматизацией

Будет плюсом, если вы

• Участвовали во внедрении AI-агентов в бизнес-процессы: RPA, copilot, автозаказы и т. п.
• Знаете основы складской логистики (WMS) и международных перевозок
• Писали простые скрипты на Python и SQL для выгрузки и обработки данных
• Умеете формулировать требования так, чтобы разработчики делали именно то, что нужно бизнесу