Data Scientist в SberBPM

Описание

Система SberBPM – продукт, который позволяет сформировать комплексное понимание и управлять жизненным циклом клиентских путей и процессов. Система SberBPM консолидирует всю информацию по клиентским путям и процессам в одном месте (реестры, владение, регламентация, метрики, применение ИИ в процессах) и предоставляет широкий набор инструментов и сервисов для управления, редизайна и мониторинга эффективности клиентских путей и процессов с целью их непрерывного совершенствования. Ищем амбициозного Data Scientist-а для решения классных задач. **В нашей команде ты:** * Будешь создавать и кастомизировать LLM-агентов (от SFT до RAG и prompt-engineering) для реальных бизнес-кейсов, * Построишь инфраструктуру для роя агентов: внедришь паттерны, подберешь структуры под бизнес-логику, * Спроектируешь мультиагентную оркестрацию: научишь агентов общаться, распределять задачи и координировать усилия без участия человека, * Поработаешь с полным циклом AI-продукта: от прототипа в Jupyter до промышленного пайплайна в продакшене. * **Сможешь лично влиять на продукт, который меняет корпоративную культуру:** * Внедришь агентов как полноценных участников бизнес-процессов с правами на действия в корпоративных системах, * Увидишь, как твои алгоритмы превращаются в фичи платформы — от чат-ботов для подачи идей до AI-ассистентов для анализа инициатив, * Твои модели будут напрямую улучшать опыт тысяч сотрудников Сбера. **Прокачаешься в самом востребованном направлении AI:** * Освоишь тонкости адаптации LLM под узкие задачи, * Поймешь, как оценивать и отлаживать мультиагентные системы: кто виноват, если из 10 агентов один сбоит, и как не потерять интерпретируемость, * Получишь свободу для тестирования state-of-the-art методов на бизнес-кейсах.

Обязанности

* Совершенствовать уже существующих и разрабатывать новых AI-агентов для анализа эффективности исполнения процессов в Банке, а также генерации инсайтов на базе мониторинга исполнения процессов и обратной связи из различных источников * Участвовать в опромышливании создаваемых AI-агентов * Решать классические NLP-задачи (занимаемся семантическим поиском, кластеризацией, классификацией, саммаризацией, перефразированием и тд.) * Взаимодействовать с бизнес-заказчиком для определения требований и постановки задач * Обучать и адаптировать LLM для решения задач внутри продукта (SFT, prompt-tuninng, RAG) * Разрабатывать AI-агентов от идеи до вывода в продакшн (сбор и поиск данных, предобработка, разработка архитектуры AI-агента, создание PoC, проведение демо, доработка MVP, создание микросервиса, деплой и вывод в ПРОМ).

Требования

* Опыт работы на позиции Data Scientist от 3-х лет * Профильное образование (прикладная математика, компьютерные науки, теоретическая и прикладная лингвистика) * Уверенное владение Python * Глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверхточные, рекуррентные), трансформеры) * Опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuninng, prompt-tunig, SFT) * Владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) * Опыт работы с ML/NLP-фреймворками и библиотеками (Scikit-learn, Pytorch, transformers, LangChain, LangGraph, pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp) * Опыт работы с bash/git * Оставаться up-to-date с новейшими разработками в области NLP и LLM * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. * Возможность выбрать удобный формат работы — гибрид или офис. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.