Data Scientist

Описание

В команду по внедрению инструментов GenAI и ML мы ищем опытного Data Scientist, который будет участвовать в разработке и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. Вы будете работать с современными технологиями, анализировать данные, строить и внедрять модели машинного обучения, а также автоматизировать бизнес-процессы с помощью интеллектуальных систем.

Обязанности

* Сбор, обработка и подготовка данных для анализа (ETL, очистка, структурирование). * Проведение исследовательского анализа данных, выявление закономерностей и трендов. * Разработка, обучение и тестирование моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. * Визуализация данных и результатов анализа, подготовка отчётов и презентаций для бизнеса. * Внедрение и интеграция аналитических моделей в бизнес-процессы и IT-системы. * Проведение A/B-тестирования и оценка эффективности внедрённых решений. * Консультирование бизнес-команд по вопросам использования данных для принятия решений. * Автоматизация рутинных аналитических задач и процессов. * Взаимодействие с инженерами, аналитиками и продуктовыми менеджерами для постановки и решения задач.

Требования

* Высшее образование (техническое, математическое, IT); * Опыт работы в Data Science от 3 лет; * Глубокие знания Python, опыт работы с библиотеками (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch и др.); * Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в продакшн; * Знание методов анализа данных, статистики, алгоритмов ML; * Опыт работы с ИИ-агентами, чат-ботами, системами автоматизации; * Понимание принципов CI/CD, опыт работы с Git, Docker; * Навыки работы с базами данных (SQL, NoSQL); * Аналитический склад ума, внимание к деталям; * Умение работать в команде и самостоятельно; * Стремление к развитию и изучению новых технологий; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

* Гибридный формат работы (м. "Багратионовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.