Системный аналитик DWH (Senior)

О команде

Один из крупнейших банков России (ТОП-5 по активам) развивает корпоративное хранилище данных, которое обслуживает обязательную отчётность для ЦБ и МСФО, управленческую аналитику, риск-модели, маркетинговые витрины и десятки внутренних data-продуктов.

Ищем сильного системного аналитика, который умеет «вытаскивать» требования из бизнеса, переводить их в строгие технические артефакты и доводить до ETL-маппингов, готовых к разработке.

Обязанности

• Сбор требований у бизнес-заказчиков (финансы, риски, маркетинг, продукт): интервью, воркшопы, разбор существующих отчётов и Excel-«самоделок», выявление неявных потребностей.
• Подготовка BRD: формализация бизнес-целей, скоупа, бизнес-правил, перечня показателей с определениями, согласование с заказчиком и владельцем данных.
• Подготовка FSD: логическая модель данных, перечень сущностей и атрибутов, бизнес-ключи, правила историзации (SCD2), частота обновления, SLA, требования к качеству данных.
• Системный анализ источников: профилирование данных, анализ структур таблиц, выявление дубликатов, NULL-ов, нарушений целостности, согласование контрактов с владельцами систем-источников.
• Разработка ETL-маппингов (Source-to-Target) на уровне поле-в-поле: фильтры, join-логика, обработка исключений, формулы расчёта производных атрибутов.
• Проектирование объектов Data Vault (Hub, Link, Satellite): бизнес-ключи, состав сателлитов, группировка атрибутов по частоте изменений и источникам.
• Проектирование витрин (Business Vault, Data Marts): согласование структуры с потребителями (BI, дата-сайентисты, отчётность), денормализация под use case.
• Сопровождение разработки: консультирование data-инженеров, ревью реализации, участие в приёмочном тестировании, проверка корректности данных.
• Документирование: глоссарий бизнес-терминов, описание линейджа, регламенты, актуализация артефактов при изменениях.
• Участие в разборе инцидентов с качеством данных: поиск первопричины (источник / ETL / модель / витрина), формулирование требований на исправление.

Требования

• Опыт работы системным / DWH-аналитиком от 3 лет.
• Подтверждённый опыт самостоятельной подготовки BRD и FSD — от чистого листа до согласования, а не «дополнял шаблоны коллег».
• Опыт написания ETL-маппингов (S2T) с детализацией трансформаций на уровне атрибутов: понимание, какие вопросы нужно закрыть, чтобы у разработчика не осталось пространства для интерпретаций.
• Сильный SQL: сложные join-ы, оконные функции, аналитические запросы, профилирование данных в источнике и проверка результата в целевой витрине.
• Знание методологий моделирования DWH: Kimball (звезда / снежинка, factless, SCD-типы) и/или Data Vault 2.0 (Hub / Link / Sat, business keys, hash keys, PIT / Bridge).
• Опыт работы с Confluence, Jira, любым инструментом для ER-диаграмм (PowerDesigner, ERwin, dbdiagram, draw.io).
• Умение разговаривать с бизнесом на его языке и переводить «нам нужен отчёт по доходности клиентов» в формальные требования с однозначной семантикой каждого показателя.

Будет плюсом

• Опыт в банковской сфере: понимание продуктового каталога (РКО, кредиты, депозиты, карты), знание показателей P&L, риск-метрик (PD / LGD / EAD), требований 4927-У, 711-П.
• Опыт работы с Greenplum / Teradata / Vertica / ClickHouse.
• Опыт работы с Hadoop-стеком (Hive, Spark) и оркестраторами (Airflow, Control-M).
• Знание подходов к Data Quality: правила DQ, метрики, инструменты (Great Expectations, Soda).
• Понимание архитектуры Lakehouse, опыт работы с потоковыми источниками (Kafka, CDC через Debezium).
• Знание Python для профилирования данных и автоматизации рутины.

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в офисе (Москва) / 2 дня удалённо.
• Уровень дохода обсуждается индивидуально по результатам собеседования и зависит от опыта и грейда.
• Работа над зрелой платформой с реальным влиянием на отчётность ЦБ и стратегические data-продукты банка.