Аналитик в команду конверсионной рекламы Маркета

Наша команда развивает конверсионную рекламу в системе ранжирования Яндекс Маркета и следит за тем, чтобы эта механика была эффективна для всех: пользователей, продавцов и бизнеса. Мы также работаем с софинансируемыми акциями — они находятся на стыке ценовых механик и рекламы и помогают стимулировать продажи на маркетплейсе.

Мы ищем аналитика, который будет работать на стыке данных, продукта и технической реализации. Вам предстоит исследовать различные аспекты, оценивать запуски и эксперименты, находить точки роста, разбираться в экономике механик и помогать принимать решения о том, что запускать и как улучшать систему. Роль заметная: результаты работы обсуждаются на уровне CDO, а в отдельных проектах — и с CPO. Цикл внедрения в Маркете быстрый, поэтому эффект от хороших идей и качественной аналитики можно увидеть довольно скоро.

Какие задачи вас ждут

Аналитика конверсионной рекламы
Вы будете изучать работу конверсионной рекламы в ранжировании Маркета, выявлять ограничения и точки роста, исследовать поведение товаров, продавцов и пользователей и превращать наблюдения в прикладные выводы для продукта.

Оценка запусков и экспериментов
Вы будете анализировать продуктовые изменения и A/B-эксперименты, оценивать их влияние на ключевые метрики и помогать команде принимать решения о развитии механик на основе данных.

Анализ экономической эффективности
Вам предстоит не только считать краткосрочный эффект от запусков, но и понимать, насколько они окупаются, как влияют на долгосрочные метрики и баланс пользы для Маркета, продавцов и пользователей.

Поиск точек роста
Вы будете самостоятельно находить возможности улучшить качество ранжирования, эффективность рекламы и связанных продуктовых сценариев, формулировать гипотезы и проверять их на данных.

Механики роста для новых товаров
Один из важных фокусов команды — помочь товарам без истории продаж быстрее входить в оборот и эффективно продвигаться с помощью конверсионной рекламы. Вы будете участвовать во всём процессе: от предварительной аналитики и проработки идеи до постановки задачи, сопровождения эксперимента и оценки LT-эффектов.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете SQL и пишете запросы для анализа данных
• Используете Python для анализа данных: обрабатываете данные, проверяете гипотезы и визуализируете результаты
• Хорошо понимаете базовую статистику и логику экспериментов, не делаете поспешных выводов по данным
• Самостоятельно разбираетесь в задаче, выделяете главное и предлагаете разумный аналитический подход
• Много взаимодействуете с продуктом и разработкой, защищаете свои выводы и договариваетесь со стейкхолдерами
• Учитываете не только локальную метрику, но и более широкий бизнес-контекст
• Не просто отвечаете на входящие вопросы, а ищете возможности для роста продукта и предлагаете улучшения

Будет плюсом, если вы

• Работали в e-commerce, AdTech или marketplace-продуктах
• Анализировали A/B-эксперименты и умеете интерпретировать их результаты
• Понимаете общие принципы работы ранжирования, рекомендательных или прогнозных моделей
• Умеете оценивать долгосрочные эффекты запусков и их ROI
• Используете AI-инструменты для ускорения аналитики и автоматизации рутинных задач